Disposição dos usuários do transporte público a caminhar para obter um serviço mais frequente: aplicação de best-worst e preferência declarada

Autores

DOI:

https://doi.org/10.14295/transportes.v29i3.2647

Palavras-chave:

Disposição a caminhar, Transporte público, Preferência declarada, Best-worst, Modelos integrados de escolha discreta e variável latente

Resumo

O objetivo do estudo é analisar a disposição a caminhar dos usuários para obter um serviço com maior frequência. Dados best-worst, preferência declarada (PD) e atitudinais foram coletados em Porto Alegre e estimados modelos híbridos de escolha discreta simultâneos. Os modelos permitiram a combinação dos modelos clássicos de escolha discreta com equações estruturais. O estudo contribui em: quantificação do trade off entre estes atributos, inclusão de características atitudinais e urbanas, contexto do estudo e nova abordagem metodológica através da utilização de best-worst para seleção de atributos da pesquisa PD. Os resultados mostraram que os usuários estão dispostos a caminhar 520m para reduzir 10 minutos o tempo de espera, 375m para reduzir a lotação do veículo 50%, 98m para aumentar o número de policiais em 1 unidade e 100m para incrementar a qualidade do pavimento das calçadas. Os usuários estão dispostos a esperar 7,2 minutos para reduzir a lotação do veículo em 50%.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

Adamsen, JM e Whitty, J.A.(2013) Best-Worst scaling reflections on presentation, analysis, and lessons learnt from case 3.Market & Social Research, v.21, n.1. Available at: http://hdl.handle.net/10072/58108. Accessed on 25/06/2021.

Agrawal, A., Schlossberg, M., e Irvin, K., (2008) How far, by which route and why? A spatial analysis of pedestrian preference. Journal of Urban Design, 13(1), 81-98. doi.org/10.1080/13574800701804074

Alshalalfah, B.; Shalaby, Amer Said. Case Study: Relationship of Walk Access Distance to Transit with Service, Travel, and Personal Characteristics. Journal of Urban Planning and Development, Canada, p. 1-27, jun. 2007. doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9488(2007)133:2(114)

ANTP (2020) Sistema de informações da mobilidade urbana da Associação Nacional de Transportes Público (Simob/ANTP): Relatório geral 2017. Associação Nacional de Transportes Públicos, São Paulo.

Arellana, J.; Saltarin,M; Larranaga, A.M. ; Alvarez,V.; Henao, C.A.(2020)Urban walkability considering pedestrians? perceptions of the built environment: a 10-year review and a case study in a medium-sized city in Latin America. TRANSPORT REVIEWS. doi.org/10.1080/01441647.2019.1703842

Baran, P; Rodríguez, D.A. e Khattak AJ (2008) Space Syntax and Walking in a New Urbanist and Suburban Neighborhoods. Journal of Urban Design, 13(1), 5-28. doi.org/10.1080/13574800701803498

Ben-Akiva, M.; Walker, J.; Bernardino, A.T.; Gopinath DA; Morikawa, T. E Polydoropoulou, A. Integration of choice and latent variable models. Massachusetts Institute of Technology. Cambridge, MA, 1999. doi.org/10.1016/B978-008044044-6/50022-X

Burke, M. e Brown, A. (2007) Distances people walk for transport, Road and Transport Research 16 (3), 16-29. Available at: http://hdl.handle.net/10072/17867. Accessed on 25/06/2021.

Cao, X., Handy, S. e Mokhtarian, P. (2¬¬¬¬006) The Influences of the Built Environment and Residential Self-Selection on Pedestrian Behavior, Tx. Transportation 1(1), 20-33. doi.org/10.1007/s11116-005-7027-2

Chaug-Ing, H., Yau-Ching, T. (2014) An energy expenditure approach for estimating walking distance, Environment and Planning B: Planning and Design, 41(1), 289-306. doi.org/10.1068/b37169

Choice Metrics (2013) Ngene 1.1 User Manual and Reference Guide. Choice Metrics.

Currie, G.; Stanley, J. e Stanley, J. (2007). No way to go: Transport and social disadvantage in Australian communities.Melbourne: Monash University ePress.

Currie, G. e Wallis, I. (2008). Effective ways to grow urban bus markets - a synthesis of evidence. Journal of Transport Geography, 16(1), 419-429. doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2008.04.007

Daniels, R. e Mulley, C. (2011) Explaining walking distance to public transport: the dominance of public transport supply. World Symposium on Transport and Land Use Research, Whistler Canada. doi.org/10.5198/jtlu.v6i2.308

Daniels, R. e Mulley, C. (2013) Explaining walking distance to public transport: the dominance of public transport supply. Journal of Transport and Land Use 6(2), 5-20.doi.org/10.5198/jtlu.v6i2.308

El-Geneidy, A. M., Tetreault, P., e Surprenant-Legault, J. (2010) Pedestrian access to transit: Identifying redundancies and gaps using a variable service area analysis. Proceedings of the 89th Annual Meeting of Transportation Research Board. Available at: https://www.researchgate.net/publication/228389395. Accessed on 25/06/2021.

Ewing, R.; Greenwald, M.J.; Zhang, M.; Walters, J. e Feldman, M. (2009) Measuring the Impact of Urban Form and Transit Access on Mixed Use Site Trip Generation Rates -- Portland Pilot Study. Washington, DC: US Environmental Protection Agency

Ewing, R. e Cervero R. (2001) Travel and the Built Environment: A Synthesis. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 1780, 87-114. doi.org/10.3141/1780-10

Ewing, R. e Cervero, R. (2010) Travel and the built environment: a meta-analysis. Journal of the American Planning Association, 76(3), 265-294. doi.org/10.1080/01944361003766766

Flynn, T.N. (2010) Using conjoint analysis and choice experiments to estimate quality adjusted life year values: issues to consider. Pharmacoeconomics v.28, p.711-722. doi.org/10.2165/11535660-000000000-00000

Frank, L.D.; Kavage, S.; Greenwald, M.; Chapman, J. e Bradley, M. (2009). I-PLACE3S health & climate enhancements and their application in King County. Seattle, WA: King County HealthScape.

Gutiérrez, J. e García-Palomares, J. C. (2008) Distance-measure impacts on the calculation of transport service areas using GIS. Environment and Planning B: Planning and Design, 35(3), 480-503. doi.org/10.1068/b33043

Hess, S. e Palma, D. 2019; Apollo: a flexible, powerful and customizable freeware package for choice model estimation and application, Journal of Choice Modelling, Volume 32, September 2019, 100170. doi.org/10.1016/j.jocm.2019.100170

Hsiao,S.; Lu, J.; Sterling, J. e Weatherford, M. (1997) Use of geographic information system for analysis of transit pedestrian access. Transportation Research Record, 1604, 50-59. doi.org/10.3141/1604-07

Ker, I. e Ginn, S. (2003) Myths and realities in walkable catchments: the case of walking and transit. Road and Transport Research, 12(2), 69-80.

Kimpel, T.; Dueker, K. e El-Geneidy, A. (2007) Using GIS to measure the effect of overlapping service areas on passenger boardings at bus stops. Urban and Regional Information Systems Association Journal, 19(1), p.5-11. Available at: https://tram.mcgill.ca/Research/Publications/overlapping_service_area.pdf. Accessed on 25/06/2021.

Kitamura, R., Mokhtarian, P. L., e Laidet, L. (1997) A micro-analysis of land use and travel in five neighborhoods in San Francisco Bay Area. Transportation, 24(2), 125-158. doi.org/10.1023/A:1017959825565

Larranaga, A.M.; Rizzi, L.I.; Arellana, J.; Strambi, O.; Cybis, H.B (2014) The Influence of Built Environment and Travel Attitudes on Walking: A Case Study of Porto Alegre, Brazil. International Journal of Sustainable Transportation. doi.org/10.1080/15568318.2014.933986

Larranaga, A.M; Arellana, J.; Rizzi, L. I.; Strambi,O.; Cybis, H. B. B.(2018) Using best-worst scaling to identify barriers to walkability: a study of Porto Alegre, Brazil. Transportation (Dordrecht. Online). doi.org/10.1007/s11116-018-9944-x

Lee, C. e Moudon, A.V. (2006) Correlates of Walking for Transportation or Recreation Purposes, Journal of Physical Activity and Health, 3(1), 77:98. doi.org/10.1123/jpah.3.s1.s77

Louviere, J.; Lings, I.; Islam, T.; Gudergan, S.; Flynn, T.(2013)An introduction to the application of (case 1) best-worst scaling in marketing research Intern Journal of Research in Marketing no.30 p.292-303. DOI: doi.org/10.1016/j.ijresmar.2012.10.002

Lucas, K. (2005) Providing transport for social inclusion within a framework for environmental justice in the UK. Papers of 28th Australasian Transport Research Forum, Sydney. DOI: 10.1016/j.tra.2005.12.005. DOI: doi.org/10.1016/j.tra.2005.12.005

Lucas, K. 2010. Transport and social exclusion: Where are we now? Paper presented to the 12th World Conference on ANTP, 2015). Transport Research, July 11-15, Lisbon, Portugal. DOI:10.1016/j.tranpol.2012.01.013.

Luce,R.e Suppes,P.(1965).Preference, utility, and subjective probability.InR.D.Luce,R.R.Bush,&E. Galanter (Eds.), Handbook of mathematical psychology (Vol. III, pp. 249-410). New York, NY: Wiley.

Lucchesi, S.T.; Larranaga, A. M; Cybis, H. B. B; Abreu e Silva, J.A de; Arellana, J.. Are people willing to pay more to live in a walking environment? A multigroup analysis of the impact of walkability on real estate values and their moderation effects in two Global South cities. Research in Transportation Economics, v. 86, p. 100976, 2021. DOI: doi.org/10.1016/j.retrec.2020.100976

Lucchesi, S.T.; Larranaga, A. M; Arellana, J; Samios, A.A.B. ; Cybis, H. B. B. The role of security and walkability in subjective wellbeing: A multigroup analysis among different age cohorts. RESEARCH IN TRANSPORTATION BUSINESS & MANAGEMENT, 2020. doi.org/10.1016/j.rtbm.2020.100559

McFadden D. Conditional logit analysis of qualitative choice behavior In: Zarembka P, ed. Frontiers in Econometrics. New York: Academic Press; 1973.

Mulley, C., Ho, C., Ho, L., Hensher, D., e Rose, J. (2018). Will bus travellers walk further for a more frequent service? An international study using a stated preference approach. Transport Policy,Vol. 69, p. 88-97. DOI: doi.org/10.1016/j.tranpol.2018.06.002

Murray, A., e Wu, X. (2003) Accessibility trade-offs in public transit planning. Journal of Geographical Systems, 5(1), 93-107. doi.org/10.1007/s101090300105

Neilson, G. e Fowler, W. (1972) Relation between transit ridership and walking distances in a low density Florida retirement area. Highway Research Record, 403(1), 26-34. Available at: http://onlinepubs.trb.org/Onlinepubs/hrr/1972/403/403-004.pdf. Accessed on 25/06/2021.

Nelson, J. D.; Mulley, C.; Tegnér, G.; Lind, G., e Lange, T. (2005) Public transport - Planning the networks. HiTrans. Available at: http:/hitrans.org. Accessed on 17/10/2015.

O'O'NeillW.; Ramsey, D. e Chou, J. (1992) Analysis of transit service areas using geographic information systems. Transportation Research Record, 1364, 131-139. Available at: http://onlinepubs.trb.org/Onlinepubs/trr/1992/1364/1364-015.pdf. Accessed on 25/06/2021.

Ortúzar, J. D.e Willumsen, L. G. (2011) Modelling Transport. 4th ed. Chichester: Wiley.

O'O'SullivanS. e Morrall, J. (1996) Walking distances to and from light-rail transit stations. Transportation Research Record, 1539, 19-26. doi.org/10.1177/0361198196153800103

Páez, A. Anjum, Z. Dickson-Anderson,S.Schuster-Wallace, C.; Belén, M.Higgins,C.(2020). Comparing distance, time , and metabolic energy cost functions for walking accessibility in infrastructure-poor regions. Journal of Transport Geography, v. 82, n. p. 102564. doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2019.102564

Prefeitura de Porto Alegre (2019). Tabelas horárias. Available at: https://www2.portoalegre.rs.gov.br/eptc/default.php?p_secao=158. Accessed on March 7, 2019.

Rajamani, J., Bhat, C.R., Handy, S., Knaap, G. e Song, Y. (2003) Assessing the impact of urban form measures in nonwork trip mode choice after controlling for demographic and level-of-service effects. Transportation Research Record, 1831, 158-165. doi.org/10.3141/1831-18

Rose, J.; Mulley, C.; Tsai, C. e Hensher, D. (2013) Will bus travellers walk further for a more frequent service? A Stated preference investigation. Proceedings of the 36th Australasian Transport Research Forum ATRF 2013 - Transport and the New World City, vol.N/A, 1-15. Available at: https://www.australasiantransportresearchforum.org.au/sites/default/files/2013_rose_mulley_tsai_hensher.pdf. Accessed on 25/06/2021.

Rose, J.M.e Bliemer,M.C.(2009)Constructing Efficient Stated Choice Experimental Designs. Transport Reviews, v.5, n.29, p.587-617. doi.org/10.1080/01441640902827623

Ruiz-Padillo, A.;Pasqual, F.M.; Larranaga,A. M.;Cybis H.B. B.(2018).Application of multi-criteria decision analysis methods for assessing walkability: A case study in Porto Alegre, Brazil. TRANSPORTATION RESEARCH PART D-TRANSPORT AND ENVIRONMENT. doi.org/10.1016/j.trd.2018.07.016

Zhao, F.; Chow, L.; Li, M.; Ubaka, I. e Gan, A. (2003) Forecasting transit walk accessibility: Regression model alternative to buffer. Transportation Research Record, 1835, 34-41.doi.org/10.3141/1835-05

Downloads

Publicado

31-12-2021

Como Citar

Larranaga, A. M. ., Arellana, J. ., Garzón, L., Jansson Almeida, B., & Trichês Lucchesi, S. . (2021). Disposição dos usuários do transporte público a caminhar para obter um serviço mais frequente: aplicação de best-worst e preferência declarada. TRANSPORTES, 29(3). https://doi.org/10.14295/transportes.v29i3.2647

Edição

v. 29 n. 3 (2021)

Seção

Artigos Vencedores do Prêmio ANPET Produção Científica

Licença

Copyright (c) 2021 Ana Margarita Larranaga, Julián Arellana, Luis Garzón, Bárbara Jansson Almeida, Shanna Trichês Lucchesi

Creative Commons License
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Ao submeter um manuscrito para publicação neste periódico, todos os seus autores concordam, antecipada e irrestritamente, com os seguintes termos:

  1. Os autores mantém os direitos autorais e concedem à Revista TRANSPORTES o direito de primeira publicação do manuscrito, sem nenhum ônus financeiro, e abrem mão de qualquer outra remuneração pela sua publicação pela ANPET.
  2. Ao ser submetido à Revista TRANSPORTES, o manuscrito fica automaticamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution, que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e da publicação inicial neste periódico.
  3. Os autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não exclusiva da versão do trabalho publicada neste periódico (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento da publicação inicial nesta revista, desde que tal contrato não implique num endosso do conteúdo do manuscrito ou do novo veículo pela ANPET.
  4. Os autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) depois de concluído o processo editorial. Como a Revista TRANSPORTES é de acesso livre, os autores são estimulados a usar links para o site da Revista TRANSPORTES nesses casos.
  5. Os autores garantem ter obtido a devida autorização dos seus empregadores para a transferência dos direitos nos termos deste acordo, caso esses empregadores possuam algum direito autoral sobre o manuscrito. Além disso, os autores assumem toda e qualquer responsabilidade sobre possíveis infrações ao direito autoral desses empregadores, isentando a ANPET e a Revista TRANSPORTES de toda e qualquer responsabilidade neste sentido.
  6. Os autores assumem toda responsabilidade sobre o conteúdo do trabalho, incluindo as devidas e necessárias autorizações para divulgação de dados coletados e resultados obtidos, isentando a ANPET e a Revista TRANSPORTES de toda e qualquer responsabilidade neste sentido.