Analysis of accident duration on urban arterials roads

Autores

DOI:

https://doi.org/10.14295/transportes.v28i3.2142

Palavras-chave:

congestionamento não-recorrente. Duração de acidentes de trânsito. Análise de sobrevivência.

Resumo

Acidentes de trânsito são o principal fator para a formação de congestionamentos não recorrentes em vias urbanas e responsáveis por gerar atrasos inesperados aos usuários do sistema. Entender o comportamento da duração desses acidentes e identificar os seus fatores explicativos pode conduzir para um gerenciamento mais eficiente do tráfego urbano. Buscando contribuir com essa problemática, este trabalho teve como objetivo analisar a duração de acidentes de trânsito ocorridos em vias urbanas da cidade de Fortaleza-CE. Inicialmente, um método para detectar a duração dos acidentes a partir de dados de tráfego de equipamentos de fiscalização eletrônica foi proposto, dada a indisponibilidade dessa informação no banco de dados de acidentes de trânsito. Como resultados, a duração dos 324 acidentes detectados teve uma média de 72 minutos e uma dispersão de 48 minutos. A função densidade de probabilidade Gamma apresentou o melhor ajuste à duração dos acidentes, indicando que essa variável é influenciada por eventos que ocorrem ao longo do tempo, aumentando a probabilidade de o acidente ser resolvido. A análise mostrou que fatores relacionados ao atendimento dos acidentes, ao comportamento dos indivíduos, ao número de veículos envolvidos e ao local de ocorrência (meio de quadra ou interseção) podem estar influenciando a duração dos acidentes. Entretanto, não foram encontrados indícios de que a duração dos acidentes é influenciada pela sua gravidade (acidentes com ou sem vítimas) ou pela sua natureza. 

  

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Biografia do Autor

Vandeyberg Nogueira de Souza, Federal University of Ceará

Department of Transportation Engineering

Francisco Moraes de Oliveira Neto, Federal University of Ceará

Department of Transportation Engineering

 

 

Referências

Bharadwaj, S.; S. Ballare; Rohit e M. K. Chandel (2017) Impact of congestion on greenhouse gas emissions for road transport in Mumbai metropolitan region. Transportation Research Procedia, v. 25, p. 3538-3551. Doi:10.1016/j.trpro.2017.05.282

Chung, Y. (2009) Development of an accident duration prediction model on the Korean Freeway Systems. Accident Analysis and Prevention, v. 42, n. 1, p. 282–289. Doi:10.1016/j.aap.2009.08.005

Chung, Y. e B. J. Yoon (2012) Analytical method to estimate accident duration using archived speed profile and its statistical analysis. KSCE Journal of Civil Engineering, v. 16, n. 6, p. 1064–1070. Doi: 10.1007/s12205-012-1632-3

Haule, H. J.; T. Sando; R. Lentz; C. H. Chuan e P. Alluri (2018) Evaluating the impact and clearance duration of freeway incidents. International Journal of Transportation Science and Technology, v. 8, n. 1, p. 13–24. Doi:10.1016/j.ijtst.2018.06.005

Hojati, A. T.; L. Ferreira; S. Washington e P. Charles (2013) Hazard based models for freeway traffic incident duration. Accident Analysis and Prevention, v. 52, p. 171–181. Doi:10.1016/j.aap.2012.12.037

Hojati, A. T.; L. Ferreira; S. Washington; P. Charles e A. Shobeirinejad (2014) Modelling total duration of traffic incidents including incident detection and recovery time. Accident Analysis and Prevention, v. 71, p. 296–305. Doi:10.1016/j.aap.2014.06.006

Junhua, W.; C. Haozhe; e Q. Shi (2013) Estimating freeway incident duration using accelerated failure time modeling. Safety Science, v. 54, p. 43–50. Doi:10.1016/j.ssci.2012.11.009

Kaabi, A. Al; D. Dissanayake e R. Bird (2012) Response Time of Highway Traffic Accidents in Abu Dhabi: Investigation with Hazard-based Duration Models. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board. v. 2278, n. 1, p. 95-103. Doi:10.3141/2278-11

Li, R.; M. Guo; H. Lu e M. Guo (2017) Analysis of the Different Duration Stages of Accidents with Hazard-Based Model. International Journal of Intelligent Transportation Systems Research, v. 15, n. 1, p. 7–16. Doi: 10.1007/s13177-015-0115-6

Li, R.; F. C. Pereira e M. E. Ben-Akiva (2018) Overview of traffic incident duration analysis and prediction. European Transport Research Review. v. 10, n. 22. Available in: https://etrr.springeropen.com/track/pdf/10.1186/s12544-018-0300-1 (Consulted on 08/02/2020).

Nam, D. e F. Mannering (2000) An exploratory hazard-based analysis of highway incident duration. Transportation Research Part A: Policy and Practice, v. 34, n. 2, p. 85–102. Doi:10.1016/S0965-8564(98)00065-2

Requia, W. J.; C. D. Higgins; M. D. Adams; M. Mohamed e P. Koutrakis (2018) The health impacts of weekday traffic: A health risk assessment of PM2.5 emissions during congested periods. Environment International, v. 111, p. 164-176. Doi:10.1016/j.envint.2017.11.025

Schrank, D.; T. Lomax; R. Fellow e J. Bak (2015) 2015 URBAN MOBILITY SCORECARD. Texas, Texas A&M Transportation Institute e INRIX, Available in: https://pdfs.semanticscholar.org/2efb/66f800cd8f3218c348fd83ce8443f8138c0d.pdf?_ga=2.116744134.1536304838.1580230472-1854347183.1580230472 (Consulted on 08/02/2020).

Shi, Y. (2014) Survival Analysis of Urban Traffic Incident Duration : a Case Study at Shanghai Expressways. Journal of Computers, v. 26, n. 1, p. 29-39. Available in: http://www.csroc.org.tw/journal/JOC26-1/JOC26-1-3.pdf (Consulted on 08/02/2020)

Xie, K.; K. Ozbay e H. Yang (2015) Spatial analysis of highway incident durations in the context of Hurricane Sandy. Accident Analysis and Prevention, v. 74, p. 77–86. Doi:10.1016/j.aap.2014.10.015

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Publicado

31-08-2020

Como Citar

de Souza, V. N., & de Oliveira Neto, F. M. (2020). Analysis of accident duration on urban arterials roads. TRANSPORTES, 28(3), 266–280. https://doi.org/10.14295/transportes.v28i3.2142

Edição

v. 28 n. 3 (2020)

Seção

Artigos

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