Calibration of the VISSIM truck performance model using GPS data

Luan Guilherme Staichak Carvalho, José Reynaldo Setti

Resumo


Simuladores de tráfego permitem avaliar cenários de maneira segura e com baixo custo. Todavia, os modelos matemáticos que os regem são ajustados para cenários frequentes no país de origem do simulador. No VISSIM, os modelos referentes ao deslocamento de caminhões simulam veículos com melhor desempenho, se comparados aos caminhões brasileiros. Este trabalho apresenta a calibração das funções de aceleração para caminhões do VISSIM, utilizando a diferença entre perfis de velocidade simulados e reais como medidas de ajuste. Usando GPS, foram obtidos perfis individuais para 57 caminhões que trafegaram por cerca de 18 km ao longo de uma rodovia de pista dupla em relevo ondulado, sob baixo fluxo de tráfego. A calibração foi automatizada por meio de um algoritmo genético. Diversas execuções do algoritmo foram realizadas, variando número de gerações e tamanho populacional. As funções de aceleração obtidas são apresentadas e discutidas.


Palavras-chave


Simulação de Correntes de Tráfego, VISSIM, GPS, Desempenho veicular, Calibração de microssimuladores de tráfego, Caminhões.

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Referências


Balakrishna, R., C. Antoniou, M. Ben-Akiva, H. Koutsopoulos, and Y. Wen (2007). Calibration of microscopic traffic simulation models: Methods and application. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, v. 1999, p. 198–207. DOI: 10.3141/1999-21.

Carvalho, L. G. S. and J. R. Setti (2017). Construção de perfis de velocidade de caminhões utilizando filtro gaussiano e regres-sões lineares em dados de GPS. In Anais do XXXI Congresso Nacional de Pesquisa em Transporte, ANPET, p. 3341–3352.

Chiappone, S.; O. Giuffrè; A. Granà; R. Mauro and A. Sferlazza (2016) Traffic simulation models calibration using speed–density relationship: An automated procedure based on genetic algorithm. Expert Systems with Applications, v. 44, p. 147-155, DOI:10.1016/j.eswa.2015.09.024.

Chu, L., H. X. Liu, J.-S. Oh, and W. Recker (2003). A calibration procedure for microscopic traffic simulation. In: Proc. of the 2003 IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, Shanghai, China, v. 2, p. 1574–1579. DOI: 10.1109/ITSC.2003.1252749

Cunha, A. L., J. E. Bessa Jr., and J. R. Setti (2009). Genetic algorithm for the calibration of vehicle performance models of micro-scopic traffic simulators. In: Lopes L., N. Lau, P. Mariano, e L. Rocha (eds) Progress in Artificial Intelligence. EPIA 2009. Lec-ture Notes in Computer Science, v. 5816. Springer, Berlin, Heidelberg. DOI: 10.1007/978-3-642-04686-5_1

Cunha, A. L. B. N., M. M. Modotti, and J. R. Setti (2008). Classificação de caminhões através de agrupamento por análise de cluster. In Panorama Nacional da Pesquisa em Transportes 2008, Anais do XXII Congresso de Pesquisa e Ensino em Transpor-tes, ANPET, p. 1447–1459.

Egami, C. Y., J. R. Setti, and L. Rillet (2004). Algoritmo genético para calibração automática de um simulador de tráfego em rodovias de pista simples. Transportes, v. 12, n. 2, p. 5–14. DOI: 10.14295/transportes. v12i2.134

Heermann, D. W. (1990). Computer-Simulation Methods. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg.

Hourdakis, J., P. Michalopoulos, and J. Kottommannil (2003). Practical procedure for calibrating microscopic traffic simulation models. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, v. 1852, p. 130–139. DOI: 10.3141/1852-17

Jayakrishnan, R., J. Oh, and A. Sahraoui (2001). Calibration and path dynamics issues in microscopic simulation for advanced traffic management and information systems. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, v. 1771, p. 9–17. DOI: 10.3141/1771-02

Kim, K. and L. R. Rilett (2001) Genetic algorithm based approach for calibration of microscopic simulation models. In: Proc. of the 2001 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference, Oakland, CA, USA, p. 698–704. DOI:10.1109/ITSC.2001.948745

Kotusevski, G. and K. Hawick (2009). A review of traffic simulation software. Research Letters in the Information and Mathe-matical Sciences, v. 13, p. 35–54.

Li, J., H. J. Van Zuylen, and X. Xu (2015). Driving type categorizing and microscopic simulation model calibration. Transporta-tion Research Record: Journal of the Transportation Research Board, v. 2491, p. 53–60. DOI: 10.3141/2491-06

Ma, T. and Abdulhai, B. (2002) Genetic Algorithm-Based Optimization Approach and Generic Tool for Calibrating Traffic Mi-croscopic Simulation Parameters. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, v. 1800, p. 6–15. DOI: 10.3141/1800-02

Medeiros, A., M. de Castro Neto, C. Loureiro, and J. E. Bessa Jr. (2013). Calibração de redes viárias urbanas microssimuladas com o uso de algoritmos genéticos. In: Anais do XXVII Congresso Nacional de Pesquisa em Transporte, ANPET.

Park, B. and H. Qi (2005). Development and evaluation of a procedure for the calibration of simulation models. Transporta-tion Research Record: Journal of the Transportation Research Board, v. 1934, p. 208–217. DOI: 10.1177/0361198105193400122

PTV (2016). PTV VISSIM 9 User Manual. Karlsruhe, Germany: PTV Planung Transport Verkehr AG.

Shumate, R. P. and J. R. Dirksen (1965). A simulation system for study of traffic flow behavior. Highway Research Record, v. 72, p. 19–39.

Toledo, T., M. Ben-Akiva, D. Darda, M. Jha, and H. Koutsopoulos (2004). Calibration of microscopic traffic simulation models with aggregate data. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, v. 1876, p. 10–19. DOI: 10.3141/1876-02




DOI: https://doi.org/10.14295/transportes.v27i3.2042

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