Classificação de indivíduos segundo comportamento individual relativo a viagens a partir de dados em painel obtidos por smartphones

Lucas Assirati, Cira Souza Pitombo

Resumo


A caracterização comportamental relativa a viagens é uma questão importante nas análises baseadas em atividades e, comumente, é a variável dependente nos modelos de estimativa de demanda por transportes. A classificação individual, segundo comportamentos relacionados aos deslocamentos, pode ser realizada com dados seccionais, considerando diferentes fatores como distâncias, modos utilizados e atividades realizadas, ou com dados em painel, através de valores médios nos múltiplos dias ou atividades frequentes, por exemplo. Dados em painel constituem importante ferramenta em análises comportamentais relativas às viagens urbanas, propiciando dimensão analítica extra relativo à heterogeneidade temporal individual. Todavia, a obtenção desses dados não é trivial, demandando recursos monetários e de tempo. Assim, o objetivo principal deste trabalho é classificar indivíduos segundo comportamento relativo a viagens a partir de dados em painel. O objetivo secundário associa-se à obtenção do painel através de smartphones. A potencialidade da proposta é validada por um estudo de caso contemplando estudantes universitários em São Carlos – SP, Brasil. Mediante dados fornecidos pelos estudantes, utilizou-se o algoritmo k-médias considerando quatro variáveis associadas às viagens realizadas em três dias úteis consecutivos. Obtiveram-se três grupos comportamentais distintos com diferenças quanto ao grau de motorização, recorrência de localidades, número de viagens realizadas e distâncias médias percorridas.


Palavras-chave


Comportamento individual relativo a viagens, Coleta de dados passiva, Smartphones, Análise de Cluster, K-médias.

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DOI: https://doi.org/10.14295/transportes.v27i2.1679

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