TY - JOUR AU - Pamplona, Daniel Alberto AU - Condé Rocha Murça, Mayara AU - Gomes de Barros, Alexandre AU - Pinto Alves, Claudio Jorge PY - 2021/10/28 Y2 - 2024/03/28 TI - Uma abordagem metaheurística para o sequenciamento de aeronaves para pouso e o aumento de capacidade de pista JF - TRANSPORTES JA - TRANSPORTES VL - 29 IS - 3 SE - Artigos DO - 10.14295/transportes.v29i4.2500 UR - https://revistatransportes.org.br/anpet/article/view/2500 SP - 2500 AB - <p>Problemas de capacidade de pista estão presentes em vários aeroportos ao redor do mundo. A execução eficiente e eficaz do sequenciamento de aeronaves para pouso tornou-se uma alternativa para o aumento de capacidade de pista no nível tático. O problema do sequenciamento busca determinar a melhor ordem de processamento de aeronaves para pouso, a fim de otimizar o uso da pista e mitigar atrasos, entre outros objetivos, sujeito a uma série de restrições operacionais. O presente estudo tem por objetivo desenvolver um método de solução para o problema de sequenciamento que seja capaz de produzir um ganho de capacidade de pista, gerar soluções viáveis em um curto espaço de tempo e manter a equidade entre as empresas aéreas, respeitando o número máximo de mudanças de posição das aeronaves em uma nova sequência. O método é baseado na metaheurística de arrefecimento simulado adaptado ao contexto do problema estudado. O conjunto de dados <em>Airland</em>, disponível na <em>OR-library</em>, e dados reais do Aeroporto Internacional de São Paulo/Guarulhos foram utilizados para avaliar os potenciais benefícios do método proposto. Os resultados mostraram ganhos de capacidade de até 21% para os dados teóricos e de 10% para os dados reais.</p> ER -