@article{Quariguasi_de Oliveira_Soares e Reis_2021, title={Modelo de previsão do coeficiente de atrito para pista de pouso e decolagem com uso de redes neurais artificiais}, volume={29}, url={https://revistatransportes.org.br/anpet/article/view/2401}, DOI={10.14295/transportes.v29i2.2401}, abstractNote={<p class="Resumoeabstract">As condições superficiais de uma pista de pouso e decolagem (PPD) são fundamentais para a garantia da segurança das operações das aeronaves que a utilizam. Nesse sentido, operadores de aeródromos devem manter atenção especial ao coeficiente de atrito e à macrotextura, para que possam promover uma PPD segura, planejar estratégias de manutenção e reabilitação em momentos oportunos, à medida que esses parâmetros se deterioram. Dessa forma, com o intuito de auxiliar operadores de aeródromo e a agência reguladora na tomada de decisão acerca do monitoramento e dos serviços de conservação de pavimentos aeroportuários, este trabalho tem o objetivo de desenvolver um modelo de previsão do coeficiente de atrito medido numa PPD, por meio de Redes Neurais Artificiais. Os resultados apresentaram-se satisfatórios e, assim, tem-se potencial de aplicação do modelo para contribuir na tomada de decisão no contexto de um Sistema de Gerência de Pavimentos Aeroportuários.</p>}, number={2}, journal={TRANSPORTES}, author={Quariguasi, José Breno Ferreira and de Oliveira, Francisco Heber Lacerda and Soares e Reis, Saulo Davi}, year={2021}, month={ago.}, pages={2401} }