Regressão linear geograficamente ponderada em ambiente SIG

Autores

  • Luís Eduardo Ximenes Carvalho
  • Henrique Nogueira Silva
  • Carlos Felipe Grangeiro Loureiro
  • Hamifrancy Brito Meneses

DOI:

https://doi.org/10.14295/transportes.v14i2.65

Resumo

Este artigo aborda considerações teóricas e resultados da implementação em ambiente SIG de um modelo confirmatório de estatística espacial — regressão linear geograficamente ponderada (RGP) — não disponível em ambiente livre. Os aspectos teóricos deste modelo local de regressão espacial foram amplamente discutidos em virtude da escassa bibliografia existente. O modelo RGP foi implementado na linguagem de programação GISDK do SIG-T TransCAD, utilizando compreensivamente as ferramentas de manipulação, tratamento georreferenciado dos dados e rotinas de análise espacial disponibilizadas em plataformas SIG. Ao final, espera-se ter desenvolvido, ainda que de maneira parcial, uma importante ferramenta que contribuirá para a compreensão e refinamento da modelagem de fenômenos geográficos tão amplamente analisados em estudos de Planejamento de Transportes.